2차 미프 후기

주제: 보험사 마케팅 활용을 위한 고객 군집화 모델링

목표: 비지도 학습 기반 데이터 분석 및 군집 모델링, 군집 특성을 정리해 군집별 마케팅 전략 도출

 

문제 정의: 어떻게 하면 보험 가입률을 늘릴 수 있을까?

필요 데이터: 데이터 변수 11개

 

이상적 수행 과정:

1. 탐색적 데이터 분석 (데이터 불러오기,데이터 정보 확인, 주요 변수 선정/탐색)

2. 데이터 전처리 (범주 인코딩, 이상치 처리, 데이터 스케일링)

3. 군집 분석 모델 개발

4. 군집별 특성 정의

 

실제 수행 과정:

1. 11개 변수를 설정해 클러스터링(K-means 군집화) 진행

2. 최적의 클러스터 K 찾기

3. 군집마다 특징을 분석해서 군집을 정의

4. 군집별 마케팅 방안 도출

 

소감

머신러닝을 이용해 K-means 모델링 해봤다

전처리보다 응용이 쉬웠다

마케팅 방안 도출하는 건 익숙해서 재밌었다

처음 ppt 맡았는데 생각보다 괜찮았음