3차 미프 후기

주제: 산업 맞춤형 에이전트 시스템 구현 (헬스케어, 사업공고 분석 사례로 확인)

문제 정의: 어떻게 하면 00에 대한 자동화 에이전트를 구현할 수 있을까? (목적: 시간 절약, 효율성 극대)

필요 데이터: 찾고 싶은 주제의 논문 및  API 키

최종 목표: OpenAI API 기반 에이전트 시스템 이용해 산업 맞춤형 에이전트 시스템 구현

 

1일차 수행 목표: 도메인 분류 및 웹 검색 Agent 구현

- 질의 분석 → 웹 검색 → 주가 조회 → 기업 정보 요약 → 결과 병합 흐름 자동화 파이프라인

2일차 수행 목표: 로컬 문서 기반 RAG 및 보조 WebSearch 모델 구현

- 로컬 문서 인덱스에서 정보를 자동 검색, 관련 내용 요약, 근거와 함께 답변을 제시하는 질의응답 시스템

3일차 수행 목표: GovAgent 에이전트 시스템 Flow구현

- 정부·공공사업 제안요청서(RFP) 자동 분석 에이전트 시스템

4일차 수행 목표: Integration Agent 통합 및 맞춤 라우터 구현

- 하나의 질의에 대해, AI가 스스로 어떤 에이전트(Day1~3)를 호출할지 판단하고, 결과를 자동으로 조합하여 최종 응답을 생성하는 통합 에이전트 시스템

 

이상적 수행 과정:

1. 도메인 이해

2. 아키텍처/목표 이해

3. Day별 To Do 과제 수행

4. 일별 결과물 확인

5. 마지막날엔 커서 내에서 구현한 Agent 도구 직접 사용해보기

 

실제 수행 과정:

1. 기존에 공유된 논문 + 새로 찾은 논문 수집

2. 공공데이터 api 키도 추가함

3. 마지막날에 통합한 Agent 도구 실행

4. 잘 돌아가는 거 확인하고 마무리

 

소감

처음 조장 맡았는데 조장은 이해가 빠른 사람이 해야한다는 걸 느낌

내가 이걸 알아야 역할을 분배하고 완성해야 하는 방향성을 팀원들과 공유할 수 있는데

이해하기 너무 어려워서 산출물도 촉박하게 제출한 게 3차 미프의 아쉬운 점인 거 같다